分布式服务架构
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
什么是RPC框架
RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。
也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢?就是无法在一个进程内,甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求,比如不同的系统间的通讯,甚至不同的组织间的通讯,由于计算能力需要横向扩展,需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数;
dubbo基本概念

服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供发,服务提供者启动时,向注册中心注册自己提供的服务
服务消费者(Consumer):调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己锁需要的服务,服务消费者从提供者列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选用另一台
注册中心(Register):注册中心返回服务提供者地址列表给服务消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给数据消费者
监控中心(Moiter):服务消费者和提供者,在内存累计调用次数和调用时间,定义每分钟发送一次统计数据到监控中心
使用Dubbo-admin
dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包,能够帮你的java程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务。
但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务,官方提供了一个可视化的监控程序dubbo-admin,不过这个监控即使不装也不影响使用。
地址 :https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master
下载完成后解压,修改dubbo-admin-server下的配置文件,修改成我们自己的配置即可

将这个项目达成jar包
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

用java -jar启动就好了
访问localhost:8080
测试环境搭建
Linux安装zookeeper
- xftp上传zookeeper到根目录

- 解压zookeeper到指定目录
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /usr/local/
- 进入zookeeper目录
cd zookeeper-3.4.6
- 创建data目录
mkdir data
- 进入conf目录
cd conf
- 重命名/拷贝zoo_sample.cfg,修改为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
- vim进入zoo.cfg文件
vim zoo.cfg
- 修改zoo.cfg文件
修改datadir=/usr/local/zookeeper-3.4.6/data
注意:使用i进入修改模式,修改后使用esc退出修改,输入:wq退出vim

操作zookeeper
1.启动
进入bin目录下,执行./zkServer.sh start
2.停止./zkServer.sh stop
3.查看状态./zkServer.sh status
SpringBoot+dubbo+zookeeper
编写服务提供者
导入依赖
1 | <!--dubbo--> |
编写service接口
1 | package com.gem.service; |
编写实现类
这里注意@Service注解使用的是dubbo的而非spring提供的,loadbalance表示负载均衡,interfaceClass指定接口
1 | package com.gem.service.impl; |
配置文件
1 | #当前应用名称 |
编写服务消费者
导入依赖
同上
编写service接口
同上
配置文件
1 | #当前应用名称 |
编写Controller
我们要使用服务提供者的服务,使用@Reference注解去注册中心查找服务
1 | package com.gem.controller; |
测试
启动服务器,访问呢服务消费者的controller

